Das Targeting-Verfahren mit dem Namen ATOM (Anonymized Targeting on Mobile) ist bereits seit 2021 auf dem Markt und stellt eine sogenannte On-Device-Targeting-Lösung dar, die ohne personenbezogene Daten oder mobile IDs wie die IDFA auskommt. Mithilfe von KI verarbeitet ATOM stattdessen Gerätesignale, wie Sprache oder Batteriestand, und kontextuelle Daten, wie das App-Nutzungsmuster, die Sitzungsdauer, Sitzungstiefe, Gesten oder Bildschirmhelligkeit. Anhand der Informationen werden Nutzermerkmale vorhergesagt und Smartphone-User in entsprechende Kohorten eingeteilt. Dies können beispielsweise „Technikbegeisterte“, „Aktive Gamer“, „Gesundheits- und Fitness-Interessierte“ oder „Regelmäßige Onlineshopper” sein. Die gesamte Datenverarbeitung und -speicherung findet dabei auf dem jeweiligen Gerät des Nutzenden statt.

Laut der Verve Group bietet das neueste Update mehr Kohorten und eine Reihe von zusätzlichen Funktionen. So werden unter anderem mehr Signale verarbeitet. Statt nur auf die kontextbezogenen Informationen über den Bidstream, die Metadaten, zuzugreifen, erstellt die Technologie über einen längeren Zeitraum hinweg ein detailliertes Bild des Nutzerverhaltens.

Die Unternehmensgruppe der Verve Group ist im Besitz einer Vielzahl von Advertising-Technologien und hat sich ein Ökosystem aus Demand-Side- und Supply-Side-Technologien aufgebaut. Die neue Version ist in das bestehende HyBid SDK verbaut und wird sowohl Publishern als auch Advertisern zum Start kostenfrei zur Verfügung gestellt. Dies soll eine weite Verbreitung fördern, was sicherlich auch der Targeting-Qualität zugutekommt. Denn je mehr die Modelle lernen können, desto präziser werden die probabilistischen Aussagen.