Neben dem enormen, langfristigen finanziellen Aufwand kann die Einführung einer DMP aber auch an vielen – vor allem internen – Faktoren scheitern. Es lohnt sich also zu fragen: Für wen macht die Investition überhaupt Sinn? Mit welchem RoI kann ein Unternehmen rechnen? Und welche Voraussetzungen müssen gegeben sein?

Wer das Risiko schon vor dem Evaluierungsprozess von DMP-Lösungen minimieren und Ressourcen schonen will, kann zunächst mit einem externen AdTech-Dienstleister zusammenarbeiten. Schritt für Schritt können im Rahmen einer beispielhaften Kampagne interne Zielsetzungen, technische Voraussetzungen, Datenqualität und innere Strukturen abgeglichen und auf Tauglichkeit überprüft werden – bevor man in eine eigene DMP investiert und sich langfristig an eine Technologie bindet! Denn nicht für jedes Unternehmen muss die Großinvestition sinnvoll sein.

Das Versprechen hinter dem Hype um Data-Management-Plattformen ist groß: Mithilfe intelligenter Technologie sollen nicht nur – endlich! – die Kunden individuell und kontextbezogen angesprochen und das gesamte Kundenerlebnis verbessert werden. Darüber hinaus sollen RoI, Produktivität und Effizienz gesteigert, Transparenz gefördert und zudem Branding und Performance vereinheitlicht werden. So wird der Einsatz der wertvollen Kundendaten zu einem wahren Umsatzmotor. Das ist auch alles wichtig und erstrebenswert, doch sollte niemals ein solches Großprojekt in blindem Eifer durchgepeitscht werden.

Denn nicht jeder Advertiser braucht eine eigene DMP. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen haben oft nicht das nötige Budget für eine derart große und langfristige Investition. Zudem müssen Datenmenge und -qualität den Anforderungen genügen, um valide Ergebnisse zu produzieren. Auch das Tracking muss vereinheitlicht werden, um eine sinnvolle Auswertung zu ermöglichen. Nicht zuletzt müssen die internen Strukturen im Hinblick auf separate Budgets, Entscheidungs- und Produktionsprozesse in den Bereichen Branding, Performance und CRM überprüft werden.

Sind die ersten Prozesse – insbesondere der Aufbau einer einheitlichen Datenstruktur – im Unternehmen lanciert, kann stattdessen mithilfe eines Adservers ein Testlauf gestartet und jeder einzelne Kampagnenschritt überprüft werden. Das nötige, komplexe Schnittstellenwissen liegt qua Geschäftsmodell bei Technikdienstleistern wie Adservern, die als neutrale Partner mit Mediaagenturen, Werbetreibenden und Kreativagenturen interagieren. Der Adserver unterstützt beim Setup, Testing und der Auswertung.

Umfangreiches Testing ermöglicht es zudem, Aufgaben und Teams in Hinblick auf CRM neu zu organisieren. Unternehmen können sich auf die neuen Anforderungen einstellen, die das datengetriebene Marketing mit sich bringt, und Learnings und Best Practices direkt in die eigene Unternehmensorganisation einbeziehen.

Der Markt bietet heute vielfältige Möglichkeiten, sein Budget für digitales Marketing auch in kleinerem Rahmen sinnvoll einzusetzen, ohne dabei auf den Einsatz von neuesten Marketingtechnologien zu verzichten. Digitale Kampagnen produzieren heute sofortige Ergebnisse und durch das Testen können die Erwartungen an eine DMP mit den Unternehmenszielen abgeglichen und interne Voraussetzungen überprüft werden – bevor man sich langfristig an eine Technologie bindet. Wer letztlich dennoch langfristig sein digitales Marketing komplett inhouse managen möchte, ist dafür anschließend bestens vorbereitet.

Das White Paper „Digital Advertising and DMP: Try before you buy“ mit weiteren Informationen zum Thema steht hier zum Download bereit.