Mit Hilfe von semantischem Data-Mining werden Social Media-Daten automatisch ausgewertet und in bestehende CRM-Datenbanken und -Prozesse integriert: Social CRM-Intelligence (SCRM-I). Die Auswertung erfolgt nicht nur statistisch, nach der Häufigkeit der Schlagworte, sondern das System„versteht“ Social Media-Inhalte und identifiziert so beispielsweise Events, Anregungen für das Produktmanagement und Problemfälle.

Mit dem CRM-System vor Ort vernetzt, bildet SCRM-I Informationen aus dem Social-Ecosystem dann in übersichtlichen Dashboards ab und leitet beispielsweise Servicefälle direkt an den zuständigen Mitarbeiter weiter. Zusätzlich erzeugt das Sytem Business-Objects aus Social Media-Informationen und überführt diese direkt in bestehende CRM-Strukturen. Dies führt zu einer deutlichen Effizienzsteigerung der Social Web-Aktivitäten.

In datenschutzrechtlichen Fragen arbeitete das Forschungsprojekt mit dem Unabhängigen Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein zusammen. Die Software warnt den Nutzer, wenn eine geplante Aktion den Datenschutz verletzt. Auch speichert das System keine personenbezogenen Daten, sondern beschränkt sich beim Data-Mining ausschließlich auf solche Posts, die mit dem betreffenden Unternehmen oder Produkt zu tun haben.